我长期以来想做的一件事情就是，建立一个地理试题质量的评价系统，为每道地理试题的出题质量给出一个评价系数，姑且称为星韵指数吧。

就像电影的豆瓣指数那样为每位观影人提供观影参考，星韵指数为每位地理老师指明内卷的方向。

 (当然，还可以考虑同时建设试题的难度指数、相似指数等，让系统更加强大)

长话短说，直接说论点，就不堆砌文字说论据：

1 在眼见的未来，中国教育不可能不过度内卷。

我做老师已经30多年了，每年我们的教育行政部门都在提倡、执行教育减负，但是经过30多年的教育减负，我现在的学生的负担远远超过30年前的学生。作业量至少是30年前的五倍以上，学生的近视率至少是30年前的十倍以上(不要让电子产品背整个锅)，其他的如学生的心里负担等更是不可估量。

即便教育行政部门采用雷霆手段强制减负，我们的增强好胜的一线教师们，我们的天生内嵌攀比和焦虑基因的家长们，都是绝对不会答应减负的。

所以，承认和正视现实，中国教育是不可能减负的。

2 造成过度内卷的原因不是因为教材太难，恰恰相反，是教材的难度和广度都不足。

这点不展开。

其实我很希望看到这样的一种内卷，全中国的学生都在废寝忘食地学习，每个学生充满朝气，充满着希冀地投入到学习当中。他们采用最高效率的学习方式，走在最正确的学习路径上，他们完成义务教育后就达到现在高中生的水平。

3 过度内卷的最主要表现是过度的刷题。

保守估计现在的高中学生刷的试题是我读书时代的五倍以上。到底刷多少试题是最佳选择也许上帝都不知道，但是毫无疑问，当前中国学生的刷题数量远超合理数量。

过度刷题的弊端可谓罄竹难书，就不重复了。

4 地理试题质量不仅是良莠不齐，而是差别悬殊。

因为地理学科的特性，导致相比其他学科，地理试题更多地出现偏题、怪题、劣质题等。高考地理试题绝对是一种奇葩的存在，世界上只有一种人能够对付它，那就是带过地理高考的地理老师。试问哪个地理相关学科的院士敢保证高考地理考过及格？其他学科不至于出现这种现象。但是另一方面，广泛开展的地理原创试题活动以及几乎遍布全国的3+1+2高考模式的自主命题，使得优秀地理试题如雨后春笋般大量涌现。

现状就是，地理试题质量不仅是良莠不齐，而是差别悬殊。

好的试题事半功倍，坏的试题事倍功半甚至做负功。

但是，我们刷题太快太多，没有时间思考，去鉴别试题的质量，导致无数的劣质试题在浪费学生的青春。

所以，一个地理教师，不能对教育内卷无动于衷，无所作为。当然更不应该成天只唱赞歌，粉饰太平。要行动，要与狼共舞，从实际出发，打入内卷的内部，尽量地提高地理试题的实际质量，从而提高内卷的效率。

而要做到这一点，首先就必须要鉴别每道试题的质量，为高效率的、正真有意义的内卷提供基础。

但题海茫茫，这项工作不是一个人、几个人甚至几百个人能完成的，必需依靠AI。

所以，计划建立地理试题质量指数系统，计划分三步走：

1 建立一个地理试题评测打分系统网站。

这个依靠Deekseek或者qwen可以很快完成网站所有前后端的代码编写，然后邀请若干高水平地理教师对一些典型的地理试题进行试题质量评分、解析等工作。

2 将上述网站系统得到的地理试题评价素材改造为垂直大模型的微调数据。

今年打算写的论文就是<<论地理试题微调数据的建设>>。

3 微调训练基础大模型，建造地理试题质量评测垂直大模型。

初步计划基础大模型选择deekseek r1或者是qwen3，微调应用框架选择unsloth，当然可能视AI的发展做相应的变化。

理想的状态是定制的垂直模型达到至少资深地理高级教师对地理试题的评测能力，但是速度是人工的无数倍。需要指出的是，目前最好的AI的高中地理试题评测能力还很初级，不具备使用价值。

当然，不成功的可能性也很大，而且还要考虑另一种可能性，就是也许下一代通用AI，比如说deepseek r2，可能在地理试题评价方面就已经全面超过最好的地理教师了。