一篇很有意思的论文。有利于平时的教育教学工作。与诸君分享。

来源：郭继强、费舒澜、林平，2016：《越漂亮，收入越高吗？——兼论相貌与收入的高跟鞋曲线》，《经济学（季刊）》第16卷第1期 。

 越漂亮，收入越高吗？ ———兼论相貌与收入的 “高跟鞋曲线

研究背景

爱美之心，人皆有之，古今中外，概莫能外。先哲亚里士多德早就说过，美(personal beauty)是一种比任何介绍信都管用的推荐。其实，被美貌吸引是人类与生俱来的本能。为就业而整形美容的报道也屡见不鲜。相貌从社会、心理和经济等多方面影响着一个人的社会交往、职业获得和收入损益等， 本文聚焦于相貌对收入的影响 。

相貌与收入的关系，通常被默认或隐含为正相关关系，即“越漂亮，收入越高”。Hamermesh and Biddle(1994)开创性地用计量方法估算出“漂亮溢价”(beauty premium)。不过， 漂亮溢价是否完全等价于“越漂亮，收入越高”的隐含假定？ 社会学、心理学以及经济学研究也发现，相貌对人并非总是产生积极作用。“美貌”可能会与潜力较小、不够正直、不关心他人、不谦虚、红颜祸水等相联系。也有研究发现，女性相貌与收入是正相关关系，男性则是非线性关系——最美者的相貌溢价低于次美者。所以，这个论题直接关系到我们到底要追求怎样的美，很有必要进一步深究。

研究内容和思路

发现并创新性地提出相貌与收入之间并非单调递增的正向关系，而是类似于 “高跟鞋曲线” 的形状，即 漂亮总体上有助于提升收入，但最漂亮那一类人的收入却没有次美者那么高。

拓展劳动力市场的信号理论， 将相貌视为反映人际技能的信号， 从理论和实证层面阐释并验证为什么相貌与收入之间存在形如高跟鞋曲线的关系。

在此基础上引申讨论在职场上追求怎样的美更合理些。

描述性统计结果与“高跟鞋曲线”假设提出

根据Hamermesh et al. (2002)绘制相貌与收入的曲线图。数据来自上海社科院(SASS)人口研究所1996年对上海市流动和常住人口的一项家计调查（以下简称“SASS1996”），包含3000个17-60岁的个体样本。发现，相貌从较差到一般再到较好的过程中，收入都是上升的；但当相貌从较好变到非常好时，收入却出现了明显的下降趋势。

有鉴于描述性统计结果显示 收入在最漂亮人群下降， 本文提出相貌与收入呈“高跟鞋曲线”关系假设（图2所示的ABC曲线）：漂亮程度存在一个“度”（阈值），在达到这个“度”之前，漂亮有助于提升收入；但过了这个“度”之后，更漂亮反而会削弱漂亮溢价，表现为最漂亮那一类人的漂亮溢价没有次美者高。

本文之所以用“高跟鞋曲线”来表征相貌与收入的关系，除了想说明相貌与收入的非单调递增关系，还想借用“高跟鞋”来做比喻：高跟鞋的鞋跟高度与相貌的漂亮程度都有一个“度”，适宜高度，既能充分展示婀娜的身姿，又能保证安全性和舒适度。“度”以内，鞋跟高度的增加有助于展现身材；超过了“度”，再过分地增加鞋跟的高度（“恨天高”鞋），会妨碍行动和健康。 （这个比喻很妙）

“高跟鞋曲线”产生机理的信号假说提出

相貌与收入之间形成“高跟鞋曲线”的机理，可以从“偏好”和“信号”两大视域阐释。 偏好视域 指人们倾向于和长相好看的人打交道，由偏见而起的歧视会导致差别化待遇。但相貌对收入的影响机理，还须考虑劳动者能力，本文由此提出 “信号视域” ， 即把相貌作为一种 能力信号，反映人际技能，进而影响收入。

相貌与人际技能正相关的信号——AB段

相貌之所以能传递人际技能的信号，是因为存在相貌的刻板印象和自我实现预言。貌美者在他人对其人际技能的正向预期下，获得更多的社交机会，最终切实地提升了人际技能，即“高跟鞋曲线”的AB段。

超常美貌与人际技能负相关的信号——BC段

(1)相似性变差。 人们喜欢“物以类聚，人以群分”，最美的人因不相似导致排斥，最容易被接受的是次美的人，相貌平平则因容易被忽略而不利于人际交往。

(2)互惠性缺乏。 在人际交往中，人们更倾向于喜欢和接纳那些喜欢和接纳他们的人，情感回报性会反过来欣赏和喜欢对方。长相出众的人“集万千宠爱于一身”，易养成以自我为中心的性格，疏于给予和回应，也可能会疏于自身其他能力的培养。因此，超常的美貌往往会引发来自他人能力评价上的负效应，即“高跟鞋曲线”的BC段。

实证研究和结果

1.样本

除了前文所提及的SASS1996，还有北京大学中国社会科学调查中心设计和实施的2012年中国家庭动态跟踪调查(CFPS2012)，调查对象是中国（除港澳台以及新疆、西藏、青海、内蒙古、宁夏、海南外）25个省市自治区的家庭户及其所有家庭成员，包含9597个家庭户，21572个成人，5847个儿童观测值。这两套数据是中国迄今为止甚少的同时包含相貌和收入调查项目的数据。

1.相貌与收入之间呈“高跟鞋曲线”关系的检验

将相貌数据划分为四个等级：较差、一般、较好（次美）和非常好（最美），计量模型如下：

其中，B为虚拟变量，编号越高相貌越好。如果“高跟鞋曲线”假说成立，则 将显著大于 。

内生性控制

(1)工资与相貌之间可能互为因果。 根据Hamermesh et al. (2002)研究结果，本文数据即使存在这一问题，也对结果的影响不大。

(2)遗漏能力变量（认知能力和教育）。 这些变量独立于相貌，因而本文的估计结果无偏。

(3)遗漏体形变量。 体形与相貌相关，也影响收入，本文采用身高和体重指数(BMI)表征体型并加以控制。

2.相貌作为人际技能信号路径的检验

由于缺乏人际技能数据，本文通过实证设计来间接验证这一路径。基于调查样本的1996年时期的社会经济状况，对样本进行以下横截面分组检验：

性别： 相比于女性，彼时的社会更看重男性的能力，即男性的偏好路径弱于女性，信号路径强于女性。分性别样本回归结果应该是，就相貌与收入的“高跟鞋曲线”关系而言，男性比女性更显著。

所有制性质： 私营部门相比于国有部门，更注重员工的生产力和能力。因此，私营部门的偏好路径会弱于国有部门，而信号路径则会强于国有部门。所以，私营部门应比国有部门“高跟鞋曲线”关系更显著。

职业： 不同职业对于人际技能水平的要求是不同的。有些职业需要更多沟通、协调等人际技能，例如从事管理、服务业的人员。有些职业更偏重生产技能，对人际技能的要求较低。显然，前类职业的信号路径会强于后类职业，“高跟鞋曲线”关系更显著。

3.对相貌信号传递稳定性的检验

在验证了相貌影响收入的“高跟鞋曲线”以及相貌作为人际技能信号路径的存在性之后，还有必要检验这种关系和路径的稳健性。相貌信号传递的稳定性是指随着信息量的增加，相貌与收入的“高跟鞋曲线”关系依旧存在，相貌作为人际技能的信号，其信号质量是值得信赖的。为了检验稳定性，在模型(1)的基础上引入表征劳动者信息量的变量：在岗时间（工作持续时间）：

其中，D是在本岗位上的工作持续时间。若随着在岗时间增加，相貌的信号作用具有稳定性，则模型(2)中在岗时间与相貌的交互项应当不显著，而相貌对收入的影响则仍然呈“高跟鞋曲线”。结果得到证实。

研究结果和价值理解

本文提出并论证了相貌与收入之间的关系呈“高跟鞋曲线”的形状，并提出相貌的“人际技能信号”观，对出现该曲线形状的原因给予了解释。研究发现，漂亮总体上有助于提升收入，但最漂亮人的收入却没有次美者那么高。次美者才是职场上“美貌溢价冠军”。

在如今这个颜值当道的年代，我们追求美，但不宜过度。相貌作为一种“人际技能信号”，终极指向依然是能力。从这一视域看，美容乃至整容尽管能够在一定程度上修饰长相，但好长相不等同于好能力。人际技能与相貌的背离，会导致相貌的“信号”失真。