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[其他资源] 2020年,数据中心的绿色技术演进与创新

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发表于 2020-2-21 16:02:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
2020年,数据中心的绿色技术演进与创新
在过去几年,随着互联网和数字经济的快速崛起,中国的数据中心建设实现了突飞猛进的增长,但传统数据中心基础设施高能耗属性,也给电力、水资源以及土地资源带来了压力,这意味着传统数据中心相对僵化的建设模式、高能耗、高投入的运营方式也走到了刻不容缓的变革阶段。
来源:数据中心运维管理 2020-02-03 13:46
在过去几年,随着互联网和数字经济的快速崛起,中国的数据中心建设实现了突飞猛进的增长,但传统数据中心基础设施高能耗属性,也给电力、水资源以及土地资源带来了压力,这意味着传统数据中心相对僵化的建设模式、高能耗、高投入的运营方式也走到了刻不容缓的变革阶段。

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从数据中心建设和运维看,随着数据中心数量及规模的快速扩张,同步带来了数据中心能耗的不断攀升。而在此过程中,也可以看到传统完全依赖人工的运营和运维模式,已无法满足当前数据中心对能效和运营运维效率的要求。

所以,构建智能化、绿色化数据中心须围绕最优的全生命周期管理,并将智能化贯穿于数据中心的设计、建设、运维及运营等各环节,实现数据中心的价值重构。   如今,市场上就有专门的解决方案,通过在数据中心部署智能自动检测、智能数据分析、智能决策执行等智能化手段,能够使得数据中心实现有效的“监、管、营、控”,最终达成稳定运行和最大化的使用率。其中,通过AI技术对营维智能化重构,系统因此具有故障预测、自愈等能力,也能够降低成本,这对发展绿色数据中心也会起到重要的作用。   总的来说,统筹数据中心布局、服务器、空调等设备和管理软件应用,选址考虑能源和水源丰富的地区,利用自然冷源等降低能源消耗,选用高密度、高性能、低功耗的服务器设备;优化机房的冷热气流布局,采用精确送风、热源快速冷却等措施,都能使数据中心的节能效果更加显著。   当然也必须指出的是,数据中心的整体节能降耗更需要从全局和全栈的角度出发,如果仅从某一层次孤立解决节能降耗的问题,不但不能使节能效果最大化,相反可能降低基础设施的功能,增大建设和运营成本。  

对于数据中心提供商而言,大部分日常运营都涉及确保数据中心设备保持冷却,以确保客户的关键任务应用程序保持全天候运行。很多公司已经开始实施先进的节能冷却技术:例如,自然冷却减少了电力的使用,但电力仍然主要来自传统燃料。这些能效措施是数据中心为其行业及其客户做出积极环境贡献的例子。除能源效率外,欧洲的一些数据中心率先使用了100%的可持续能源,包括水、太阳能和风能。    这些能源效率实践的一个例子是在斯德哥尔摩,他们通过建设基础设施,将多余的热量重新用于城市中的家庭供暖,从而将其提升到一个全新的水平。与此同时,在丹麦,一个数据中心开发了地下水冷却作为节能措施。以往,该数据中心夏季的降温基于使用传统制冷设备。而现在开发出一种基于地下水的冷却系统,可以用地热能代替传统的制冷剂。其结果是在夏季和冬季可以采用一个系统,可以提供足够的冷却,同时显著降低能耗。  

丹麦和整个北欧地区已经发展成为欧洲能源效率的领导者。该地区的一些数据中心设施不仅专门设计了副产品,如多余的热量,而苹果公司和谷歌公司等在北欧地区运行超大规模数据中心实际上赢得了赞誉。  

来自水力和风力等可持续能源的巨大电力供应与寒冷的气候相结合,使北欧地区成为建设可持续数据中心的理想之地。由于这一点以及北欧市场的快速增长,该行业正在看到丹麦和瑞典出现的超大规模数据中心项目数量增加。     爱尔兰是欧洲另一个能源效率蓬勃发展的地区。爱尔兰的温和气候使其非常适合自然空气冷却,与典型的冷却方法相比,其耗电量减少约40%。除能源效率外,爱尔兰还是可持续能源的领导者:2016年爱尔兰生产的能源中有26%来自可持续能源。它还拥有世界上第三高的风能渗透率。事实上,爱尔兰已经设定了到2020年将可再生能源产生的所有能源的40%用于目标。虽然这个目标雄心勃勃,但完全可以达到。 

除了可持续能源,在爱尔兰运营的数据中心通过开创数据中心设计和管理的新方法,包括改进电力使用效率和数据中心设计的模块化方法,在能源效率方面做出了重大贡献。  

高效和可持续的设施改变了围绕数据中心的对话。数据中心曾经被认为是一种污染源,现在因其对周围社区的能源贡献而受到欢迎。希望在能源意识较强的欧洲开展业务的企业也已接受了采用绿色节能技术的数据中心。由于对数据中心行业、环境和当地社区有如此巨大的好处,很容易想象这些绿色能源计划对所有人都是一种胜利。
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 楼主| 发表于 2020-2-21 16:05:12 | 显示全部楼层
抗击疫情科技在行动 | 人工智能集体战“疫”:无人,但“有爱”
www.thepaper.cn 2020-02-07 17:23
人工智能全肺定量分析技术为临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务;消毒机器人360度无死角消毒,巡逻机器人宣传,降低医护和社区人员感染风险;“无人机+大喇叭”喊话,智能语音系统在线答疑、分诊,红外非接触式系统测温、安检……在这场没有硝烟的抗“疫”一线中,科技企业也正在用急智、巧智,试图在这一抗疫战场上,尽可能减少一线人员的风险,提升防疫效率。

算法、算力,
为智能诊断、药物研发提供“智脑”
当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控难点之一就是医疗资源高度短缺,快速诊疗能力出现结构性缺失,尤其是核心疫区。短时间内爆发式就诊,院内交叉感染风险增加,如何实现快速精准诊断及分诊?

1月28日,由上海市公共卫生临床中心,依图医疗开发的,基于CT影像,解决智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价。
“CT影像是新型冠状病毒感染的肺炎重要诊疗决策依据之一。”上海市公共卫生临床中心副院长施裕新说,通过人工智能影像产品和业内领先的图像算法,可以对CT影像进行智能化诊断与定量评价,对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级。依图科技表示,以往采用传统手工方法进行量化评估,往往需要5-6小时,效率低,临床推广难,而利用这个新AI系统能够实现病变区域的自动检测,在2-3秒之内就能完成定量分析,极大提升精准定量分析的效率。
科研工作者尽快认知病毒、研发药物,与时间赛跑,背后离不开计算力量的支持。超级计算机是科研的必要工具,在基因测序、药物研发、病毒结构等方面可以发挥重要作用,加速研究进度。
在春节期间,上海超级计算中心就已联合了甘肃省计算中心、江西省计算中心、苏州超级计算中心、昆山超级计算中心等兄弟单位,通过互联互通合作研究机制,统筹协调了大规模的免费计算资源,为各单位对此次冠状病毒的治疗和研究提供了药物虚拟筛选和分子动力学模拟支撑。

一些互联网大平台也在迅速启动“智脑”支持。疫情期间,阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,帮助支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作;百度研究院宣布,向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及RNA结构预测网站,以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度。
消毒、答疑机器人“出战”抗疫一线
在这场没有硝烟的战“疫”中,人工智能机器人正在大显身手。
上海灵至科技公司与合作伙伴推出的一款“消毒机器人”成了抢手货,正在武汉战“疫”一线有效应用于消毒工作中。“疫情发生以后,人们真切地感受到在人工智能领域,机器人确实可以代替人做许多危险工作。目前我们客户的订单增加了近十倍,许多客户迫切需要提供整套消毒解决方案。”该公司总经理张克军说。
公司所在的闵行区紫竹科学园区,尚处于封闭停工状态,但在相关部门特批下,灵至的骨干员工已于1月30日加班加点工作。这款白色的“消毒机器人”非常聪明能干,不仅可以支持过氧化氢、紫外、次氯酸等多种消毒模式,通过采用多种传感器和新型的视觉AI处理技术,自主导航、自主移动,高效、精准地对室内进行360°无死角消毒防疫。

上海钛米科技开发的智能消毒机器人,能识别环境内的物品进行自主避障;配备消毒管理软件,自动根据空间面积计算消毒时间,并自主围绕消毒目标进行360°无死角消毒;机器人全程智能操作,人机分离,有效地避免、降低医护人员被感染风险,也提高了消毒的效果,也在战“疫”一线奔忙着。
疫情面前,不少人工智能企业都紧急针对这一场景,设计了新方案。例如,科大讯飞、云知声等智能语音系统,可以为医院的智能分诊提供帮助;通过“疫情地图”,还可以看到疫情后各区域人员去向,更精准地追踪了解可能感染者的出行轨迹。
测温、巡逻、喊话
远程非接触式系统“发力”
在火车站、医院、商场等人流比较大的场所,远程的人体测温热像仪已经紧急“上岗”。来自徐汇区的巨哥红外相关负责人表示,这种测温方式采用非接触式成像测温原理,不同的温度在热像图中以颜色进行区分。人群通过时即可自动完成体温检测,不仅检测快、适合大规模人群测温,而且可有效避免交叉感染。
在湖北的一些公共场所,上海像我信息科技也将自主研发的人脸识别算法技术结合无感热成像测温系统,投入到了前线疫情防控工作中,为“全国战疫”保驾护航。这种热成像测温设备统一加装人脸识别算法,在戴口罩的同时,仍可进行精准的身份识别,帮助追溯疑似人员和密切接触者,及时隔离。
在上海,一些巡逻机器人正在园区和街道,实时在线,为社区居民提供更多的防“疫”宣传;已经在农业植保等领域成熟应用的“无人机”,这次也解锁了新姿势。
在奉贤区金汇镇南行达苑小区的高空,一架无人机搭载着两个高音喇叭在空中盘旋,高喊疫情防控情况。居委会工作人员说,天气晴朗后,小区有居民出来闲逛的可能性增加,社区干部巡逻外,无人机也成为“好帮手”。
事实上,数据驱动的人工智能,可以为疫情防控提供不少参考。“上海市肺炎防控平台”就已完成对接公安、街镇、医疗机构、文体旅、交通、通讯、12345举报、企事业单位等第三方平台。充分利用大数据技术,基于医疗机构推送的新型冠状病毒感染的肺炎病例信息,查找所有涉及到的交通密接者信息,便于街镇进一步对密接者进行管理,提升发现密接者和管理密接者的防控手段。

在浦东新区,万达信息就牵头建设了“新型冠状病毒防控联动平台”,针对正在接受观察管理的留观人群,充分利用了通讯基站以及GPS提供的数据精准定位人群的观察位置,动态管理预警留观人群的位置动向,防止管理人群脱离掌控地理范围,真正做到管好人,看好人。
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