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日志

基于GPT学生精准教学的尝试

已有 102 次阅读2025-8-11 20:18 |个人分类:ai|系统分类:教育教学| 人工智能, ai, 智能交互

 从去年gpt发布开始就一直在关注和使用,到最近的5.0,可能有的人觉得没有太大的飞跃,在这几天尝试中发现有了很大的飞跃,上学期期末考试的一道高考试题
学生的正确率比较低,在批阅的时候只能凭一些直觉来分析学生的错误答案以及错因,但是用了人工智能辅助的阅卷的方法最主要的是将学生的作答电子化,然后再给会人工智能来进行分析,既有数据方面的分析,又有精准的学生的分析,真是非常详实,特别是GPT5的指令遵循简直是太棒了,幻觉率还是很低,同时还给你提出了一些他的建议,都是非常中肯的,下面就来欣赏一下他的分析报告:

高一下学期第三学程考试 题目17.1 答题数据分析报告

1. 整体答题情况分析

指标

数据

说明

满分

8 分

按标准答案评分细则

参考人数

138 人

班级整体样本

平均分

2.6 分

平均得分率 32.8%,远低于及格线

标准差

1.70

分数离散,存在较大差异

最高分

8 分(2人)

高晨皓(12)、王芃博(12)

最低分

0 分(21人)

存在大面积失分

及格率(≥4分)

24/138 ≈ 17.4%

82.6% 未及格

优秀率(≥80%)

3 人(2.2%)

优秀率极低

良好(60%-80%)

8 人(5.8%)

优良合计 < 9%

待提高(<60%)

127 人(92.0%)

主体人群需要针对帮扶

结论:

- 本题整体难度高,学生得分普遍偏低。

- 学生对两个分布特征(放射状格局 + 集中中部山区)和两个形态特征(狭长/条带状 + 由中心向外延伸)的掌握非常不平衡,很多人只答对了一个点甚至完全偏离。

- 表达、术语使用、区分分布和形态等方面普遍存在问题。

2. 常见问题和错误类型

2.1 知识点掌握不全

仅答出部分得分点,很多学生只写“湖泊呈放射状”或“狭长形”,缺失另一半要素。

分布特征两要素缺一:很多学生只说“集中在某处”没说放射状,或者只说放射状没说集中区域。

2.2 术语使用不准确

“树枝状”“网状”“蜂状”“团块状”等不符合标准答案要求的词频繁出现。

“中部地区”“中心位置”替代“中部山区”,欠缺地形信息,扣分。

2.3 分布与形态混淆

很多人把形态特征错写成分布,例如把“放射状”写在形态里。

把水文特征(深、流急、水量大)当成湖泊形态描述。

2.4 忽视空间格局

大量学生没观察到由中心向四周延伸的宏观空间规律。

部分学生只关注数量多寡或位置,缺少方向与格局描述。

2.5 读图与审题问题

存在答非所问,把河流特征、形成成因(如冰川作用)直接当作答案,而非按要求描述分布+形态。

忽略标准答案中“直接点名的关键词”,如“放射状”“集中在中部山区”“狭长条带状”“由中心向外延伸”。

3. 学生表现的分层分析

层级

分数区间

人数

占比

特征

优秀

6.5-8 分

3

2.2%

四个采分点全部正确,表述接近标准答案,术语准确

良好

5-6.5 分

8

5.8%

掌握主要得分点,但措辞或细节欠缺,可能漏一个要素

中等偏低

3-5 分

94

68.1%

只答对1个采分点或答得零散,容易混淆分布与形态

较差

0-2 分

33

23.9%

完全答非所问或语义模糊,缺乏地图观察与地理术语使用能力

总结:

- 68%在中等偏低层,意味着大多数学生有一定关联知识,但对完整作答结构和双要素关联性掌握差。

- 24%得分接近零,此类学生需要进行概念重建和基本读图训练。

---

4. 教学建议与改进措施

4.1 核心知识强化

1. 明确采分点公式

分布特征(4分) = 放射状格局(2分) + 集中在中部山区(2分)

形态特征(4分) = 狭长/条带状(2分) + 由中心向外延伸(2分)

课堂可反复强调此类题型的“双结构作答法”:

分布特征 = 格局描述 + 集中位置
形态特征 = 形状描述 + 方向/延伸

2. 地理专业术语训练

建立“禁用词”列表(如蜂状、团块状、树枝状、深水等)→ 用规范地理词替换。

课上快速术语测验:在一幅湖泊分布图中用准确词汇描述。

---

4.2 读图与空间格局能力提升

举例:在地图上以不同颜色标出湖泊分布方向,进行延伸规律归纳。

让学生用箭头表示“由中心向外延伸”的方向感,培养宏观视角。

---

4.3 分布与形态区分训练

设计配对练习:

给出地理现象描述 → 判断这是“分布”还是“形态”。

“狭长形” ✅形态,“放射状” ✅分布。

---

4.4 分层教学

高分组(≥6分):强调精细化表达与术语准确性,增加拓展题型训练。

中等组(3-5分):重点补齐缺失要素,强化“双采分点”作答训练。

低分组(<3分):重新建立概念,先看图训练空间格局,再背诵标准答案模板。

---

4.5 模板化答题训练(举例)

分布特征:
湖泊群整体呈放射状,由公园中部山区向四周延伸,集中分布于中部山区。
形态特征:
湖泊多呈狭长或条带状,且沿山谷由中心向四周延伸,与放射状分布相吻合。

---

5. 重点关注学生群体

5.1 高危低分(0-1分)——需基础重建

易出现答非所问、缺失概念、混淆河流与湖泊等问题

名单(部分):赵禹赫、谷秋雨、徐慧如、郭子睿、宫承志、张卉紫、刘懿莹、季新沐、吉致远、左桐宇、孟莆钧、邱奕铭、何璇、刘天瑞等 21 人

帮扶策略:

从地理图判读入手,进行分布/形态概念梳理。

使用“一图一讲”方式每日练习一句标准表达。

---

5.2 中低分(2-3分)——需结构补全

往往答出一个要素,缺失另一个,或术语不准确

重点对象:李禹辰、朱艺涵、王禹策、马冬瑞、张依依、阮阳、吴泽、沙禹涵、周家悦、刘伟祺等

帮扶策略:

作答模板专项训练(先背-再看图-再默写)。

增加同类题型对比讲解,强化两个采分点一次性作答。

---

5.3 中等层(4-5分)——需提升完整性与术语规范

掌握两点但另两点欠缺,表述不精炼

策略:增加术语替换与要素补全训练。

---

最终建议

1. 建立错题库:将本题错误答案按错误类型分类,课堂针对性讲解。

2. 双轨训练:

轨一:低分学生 → 地理基础知识+判图技能补救。

轨二:高分学生 → 表述精细化+地理原理拓展。

3. 定期术语测评:通过默写、对图口述、互评等方式强化地理语言规范性。 

这是没有删减版的分析,不仅如此,他还进行了另一种分析方法:

我来为你制作 错因交叉矩阵(Error Co-occurrence Matrix),可以直观显示六大错因类别之间的同时出现情况,帮助发现“高频错因组合”,用于精准分组辅导。

标识

分类说明

**D1**

未提及“放射状”/“由中心向四周扩散”

**D2**

未说明“集中在中部山区”

**S1**

未提及“狭长形/条带状”

**S2**

未说明“形态与放射状格局的联系”

**T**

术语不规范、表述模糊

**M**

答非所问 / 对象混淆

错因交叉矩阵(人数统计)

注:行列均为错因类型,表格中数值 = 同时出现的学生人数(从总样本138人中统计),对角线为空;占比为基于全体样本比例。


 

D1

D2

S1

S2

T

M

**D1**

-

**88 (63.8%)**

75 (54.3%)

**105 (76.1%)**

70 (50.7%)

29 (21.0%)

**D2**

88 (63.8%)

-

68 (49.3%)

90 (65.2%)

64 (46.4%)

27 (19.6%)

**S1**

75 (54.3%)

68 (49.3%)

-

77 (55.8%)

58 (42.0%)

26 (18.8%)

**S2**

**105 (76.1%)**

90 (65.2%)

77 (55.8%)

-

72 (52.2%)

32 (23.2%)

**T**

70 (50.7%)

64 (46.4%)

58 (42.0%)

72 (52.2%)

-

22 (15.9%)

**M**

29 (21.0%)

27 (19.6%)

26 (18.8%)

32 (23.2%)

22 (15.9%)

-

 

关键信息解析

1. 高频错因组合(人数 ≥ 60)

D1 + S2(105人, 76.1%)

说明大批学生既没说“放射状”,也没把形态与分布联系起来。

D1 + D2(88人, 63.8%)

同时缺失放射状与具体集中区 → 分布特征几乎全掉。

D2 + S2(90人, 65.2%)

定位与联系都缺,整体空间思维薄弱。

S1 + S2(77人, 55.8%)

形态本身和形态的空间关系双双缺失。

2. 中重度错因群

存在大量学生三连缺失D1 + D2 + S2,占比约 65%,严重影响得分 → 这批学生优先进行分布-形态关联训练。

 

3. 术语与核心采分点的关系

T术语不规范D1/S2强相关(50%+同时出现) → 专业术语掌握不足直接导致关键采分点难以表达清楚。

M对象混淆的学生少(~28%),但与D1、S2也有一定共现 → 需通过审题训练解决。

所以随着人工智能顶级模型进入了白热化的赛道,我们利用AI的核心不应该光关注形上面的东西,例如有的数字人、生成一些场景,而要关注他怎么重塑我们的教和学生的学,他像一位全天候全能的专家时刻为我们答疑解惑,提出好问题是我们和他沟通的重要的纽带,教什么知识已经不重要更重要的我们如何获取想要的这就是能力。

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