数据型地理教师

---以<<人口的迁移>>教学为例

[摘要]

    大数据技术是当前信息技术发展的主要潮流，在此背景下国外地理科学理论学术界提出了数据驱动地理科学研究发展的概念，本文认为这种地理科学发展模式同样应该体现在中学地理教学当中，并以此提出了数据型地理教师的概念。本文给出了数据型地理教师的相关定义，对比分析了数据型地理教师和传统地理教师的区别，归纳了数据型地理教师的主要特点。然后以高中地理必修二<<人口的迁移>>教学设计为例，展示了数据型地理教师基于数据的地理教学设计以及教学过程，最后分析了数据型地理教师在教学实践中将会遇到的问题及相应的解决措施。

[关键词] 数据型地理教师 地理大数据

一 背景

当前信息技术发展日新月异，同时带动地理信息技术也飞速发展。大数据技术是目前信息技术发展的主流，大数据技术同样也深深地影响了地理科学的发展。2014年10月著名地理科学学者Harvey J. Miller和Michael F. Goodchild联合发表了具有划时代意义的地理信息技术论文<<Data Driven Geography>>^[1]，文章认为当前的地理科学研究深受大数据技术的影响，已经从一个数据缺乏的时代进入到数据丰富的时代。因此，地理科学研究也将进入到一个数据驱动的崭新时代。

地理科学的这种数据驱动的发展趋势也将体现在中学地理教学上。同样受大数据信息技术影响，我们地理教学也拥有了极其丰富的地理信息数据，但是我们地理教师目前还很少有意识地把地理大数据主动应用到辅助地理教学上。我们还在被动沿用传统的地理数据使用方式，数据在课堂教学中处于一个可有可无的地位。传统的地理教师多在使用过时陈旧的数据，使用脱离学习者生存空间环境的数据，使用缺乏可视化表达的呆板而机械的数据。这些都不符合地理科学本身的发展趋势，也不符合地理教学的发展趋势。我们地理教师应该与时俱进，积极地将最新的、极其丰富的地理大数据应用到地理教学当中，做数据型的地理教师。