2025年1月份，DeepSeek横空出世，大家都在不断学习、尝试、体验、使用AI工具解决一些工作中的具体问题，提升效率，提高质量。实际上，工作以后，各行各业解决问题的能力都是非常重要的。对于我们地理学科教学来说，可以不断思考、实践AI 加教学，AI 加教研，形成我们自己的行动智慧。

人工智能时代的教学，哪些能力需要加强？哪些东西需要大胆舍弃？知识性的东西我们肯定不需要花那么多的时间，有了互联网以后，我们考试的评价都是倾向于能力，关注核心素养。我们需要重点关注、培养的能力有哪些呢？

第一，责任心与坚持不懈的意志。保持好奇心，保持对生活的热爱，对一件事情的持续投入，坚韧不拔的意志力，这方面的培养（很多时候是示范）很重要。

第二，思维品质和深度思考能力。特别是在真实情境下的问题解决能力。那么我们的思维可能更多的就是DeepSeek、深度搜索、智能解决方案推理、逻辑推理这方面的能力可以大大加强。这个工具也能够让我们拿来指导学生解决一些非常棘手的深入思考的问题。比方说和项目化学习的结合，怎么样指导学生做一些小课题研究？怎么样引导学生写一些学科的小论文？怎么样回答一些思维含量很高的综合性的问题？

第三，具身体验与实践活动中的智慧。我们地理学科的地理实践力的培养，需要更多具身认知的学习经历，通过具身认知得来的这些经验，这个可能是人工智能没法提供的。需要我们在实践当中去加强培养学生的这些方面的能力。包括观察能力，对事物的这种敏感性，对季节和天气的变化察觉，对这些生活问题的这种关注、投入，这种热情，人工智能是没法替代的。

第四，批判质疑与批判精神。我们如何培养学生的这种批判思维很重要，包括人工智能提供的一些信息，可能含有人工智能的“幻觉”，在一些事实性知识上面，可能会有许多“一本正经”的胡说八道。我们怎么去鉴别？

这个需要学会信息的比对，需要我们有独立的判断，需要有科学质疑的精神，需要找出更有效、更有力的证据，要有证据的意识。包括我们怎么阅读一些重要的图表，虽然人工智能能够帮助我们生成一些图表。我们怎么去鉴别这些图表的真实性？有效性？它对于我们解决问题是不是有帮助？这种工具和我们目的之间是不是有较强的关联？这个也是需要我们重点培养、系统训练的。

第五，合作交流及解决复杂问题的能力。现在做事并不是靠一个人单打独斗，人和人之间需要各种各样的合作，协作式的问题解决能力是一个非常关键的能力。人工智能大模型、语言大模型，需要大量的数据去训练。实际上我们人和人之间在交流协作过程当中，很多时候达成思想的碰撞一致，也是相当于大脑在应用材料学习，训练自己的思维，形成自己的的思考模型，形成自己的推理模型。我们每个人做事情的方式、思考问题的方式，就是自己个性化的模型。这种情况在当前人和人之间的交往越来越疏远的前提下，学会协作式的问题解决能力也是我们教育当中需要大力培养的，包括心理素质，这可能都是人工智能没法替代的，需要我们加强，需要我们引导，需要我们示范。