周六,上课依旧。本来已请假,但因为天气等原因而改变行程,上课的安排依旧按照原来的节奏进行。
上课前,还是想把昨天的作业数据进行研究,为课堂上的讲解做准备。在审阅答题情况和答题数据的过程中,看到了更多学生背后的表现,同时也对学习的几个方面产生了新的认识。
首先,简单题不一定简单,不一定不要讲解。记得不少专家和领导在不同场合都大讲特讲:上课要提高效率,错误少的简单题不用讲,这是对学生时间的浪费。理论上讲,好像没有一点点问题。而现在,回到试卷本身,回到错误的同学身上,你会发现,问题并不是那么简单。即使做对的学生,可能存在蒙的成分,或者其它的选项太过简单。而对于某些选项的排除则没有把握,是运气甚至是语感帮助他们跳过了题目的陷阱。而此时,对这样的模糊点,则老师就不应该忽略。否则,围绕这个点,特别是涉及到核心主干知识的点,下次换个视角或说法,可能会让更多的人犯错。因此,我们要重视这些所谓简单题的威力与价值。正是从一些青年才俊的错误中,我透过他们的知识缺陷看到的不仅仅是他们学习过程中的不足,还有的就是看似简单题目背后的综合利用价值。
其次,认真做练习是学生学习过程中必不可少的一环。这点在昨天学生的学习收获中有多次反映,仅仅掌握知识是不够的,要在知识的运用过程中才能加深理解,才能通过试错提高综合能力。记得老蒋开学时就对学生说过,物理最有效的方法就是野蛮学习法:刷题。现在流行的一个词叫“闭环”,强调事事画圆,有始有终。学生的学习过程,当然也要形成一个闭环,才能学有所获,学有长进。
第三,数据分析的重要性。我深刻认识到,看学生单个的作业本,与看学生的答题数据,所获得的感受是差别很大的。看学生单个的书面作业,此时,看到的往往是题目本身;而只有通过答题数据,才能透过问题看到活生生的学生。只有二者的结合,才算是基本完成了学情的分析。大数据分析,能让我们平时看不到的许多东西,能帮助我们更深刻的认识知识本身、认识学生的认知特点和学生间的巨大差异。